Tout ce que tu as appris, on l'applique maintenant à de vrais enregistrements : un cœur sain, une fibrillation auriculaire, une fibrillation ventriculaire. Ils sortent bruts du capteur. On les a donc filtrés (passe-bande 0,5–40 Hz) comme dans la chaîne. À toi d'explorer : zoome comme sur Matlab en sélectionnant une zone à la souris.
Un enregistrement normal. Affiche le signal brut puis filtré pour voir ce que le filtre nettoie, puis zoome sur un seul battement pour retrouver la forme PQRST.
✅ Cœur sain — rythme régulier
Les battements sont espacés de façon régulière : c'est la signature d'un rythme sinusal normal. En zoomant, on retrouve la séquence PQRST à chaque battement.
Les oreillettes s'emballent de façon désordonnée. Le tracé reste « lisible » mais le rythme devient irrégulier. Zoome pour comparer plusieurs intervalles entre battements.
⚠️ Fibrillation auriculaire
Le rythme est rapide et irrégulier, et l'onde P organisée a disparu. Les intervalles entre battements varient fortement d'un battement à l'autre.
Le plus impressionnant. Au début le cœur bat encore, puis vers ~213 s il décroche : les ventricules tremblent au lieu de se contracter. Zoome sur l'instant du décrochage.
🚨 Fibrillation ventriculaire
Après le décrochage, il n'y a plus de battement exploitable : impossible de mesurer une fréquence cardiaque fiable. C'est une urgence vitale; le défibrillateur sert justement à « remettre à zéro » cette activité chaotique.
Tu as pris des signaux bruts, tu les as filtrés, puis tu as zoomé pour repérer (ou ne plus repérer) les battements. C'est exactement la chaîne de traitement du site, mais sur de vraies données. La même méthode permet de distinguer un cœur sain d'une arythmie; c'est tout l'intérêt du traitement du signal en médecine.
Réalisé par Damien Belharet & Dima Husseini — Stage ENSEIRB-MATMECA · Département Télécommunications